基于多策略进化框架的大型波能农场优化
神经与进化计算
2020-07-07 v1 信号处理
摘要
波浪能是一种快速发展且前景广阔的可再生能源。本研究的主要目标是最大化由全浸没式三系泊波浪能转换器（WEC）组成的大型波能农场的总捕获功率。由于大型波能农场中 WEC 间水动力相互作用的计算代价高昂以及搜索空间的高维性，大型农场的能量最大化是一个具挑战性的搜索问题。为解决该问题，我们提出一种新的混合多策略进化框架，结合智能初始化、基于二进制种群的进化算法、离散局部搜索与连续全局优化。为评估所提混合方法的性能，我们将其与多种最先进的优化方法比较，包括六种连续进化算法、四种离散搜索技术与三种混合优化方法。结果表明，所提方法在收敛速度与农场输出方面表现明显更优。
引用
@article{arxiv.2003.09594,
title = {Optimisation of Large Wave Farms using a Multi-strategy Evolutionary Framework},
author = {Mehdi Neshat and Bradley Alexander and Nataliia Y. Sergiienko and Markus Wagner},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.09594},
year = {2020}
}