中文

在线性时间与空间内求解 $d$-Hitting Set 的最优大小问题核

数据结构与算法 2021-01-14 v2 离散数学

摘要

已知的 dd-Hitting Set 线性时间核化算法借助二次大小的数据结构(未完全初始化)保证线性最坏情况运行时间。去掉该数据结构后,我们证明渐近最优大小 O(kd)O(k^d)dd-Hitting Set 问题核可在线性时间与空间内计算。此外,我们通过实验将 dd-Hitting Set 的线性时间核化算法相互比较,并与 Weihe 提出的经典数据归约算法进行比较。

关键词

引用

@article{arxiv.2003.04578,
  title  = {Optimal-size problem kernels for $d$-Hitting Set in linear time and space},
  author = {René van Bevern and Pavel V. Smirnov},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04578},
  year   = {2021}
}

备注

More detailed algorithm descriptions, extended experimental section