不确定性下疏散过程中的避难所选址-分配优化：一种基于情景的方法
最优化与控制
2018-02-19 v1
摘要
疏散规划是应急管理中重要且富有挑战性的环节，原因在于事件涉及高度的不确定性和众多的参与方与机构。为应对所有具有冲突目标的因素，数学建模已在疏散规划的各个方面得到广泛应用，以帮助响应者和决策者评估所需疏散时间并估算不同灾害情景下的伤亡人数与分布。相应地，疏散优化问题的数学表述与求解方法在疏散规划中十分重要。本文考虑了避难所选址-分配问题的双层规划表述。为考虑随机性，采用基于情景的方法来处理意大利伦巴第大区某小镇待疏散人口的不确定性。使用遗传算法作为求解方法。考虑了四种情景来研究正常工作日、夜间、周末以及有来访旅行者的假期期间疏散所需避难所的最优数量与位置。结果凸显了不同情景需要不同数量与位置的避难所以实现最优疏散。
引用
@article{arxiv.1802.05775,
title = {Optimal Shelter Location-Allocation during Evacuation with Uncertainties: A Scenario-Based Approach},
author = {Fardad Haghpanah and Hamid Foroughi},
journal= {arXiv preprint arXiv:1802.05775},
year = {2018}
}