中文

基于Kinetica-Graph的涉及数千充电桩行程的最优路径算法

分布式、并行与集群计算 2022-06-14 v1 最优化与控制

摘要

本文讨论一种基于图的路径求解算法,用于为电动汽车寻找最优路径,在数千个充电站中选取最佳充电位置,以最小化行程端点间的总累积行驶距离。为此,我们设计了一种组合优化算法,并为美国大陆的图道路网络构建了固定存储的图拓扑结构。我们还重新利用了现有的Dijkstra求解器,以降低算法中多次最短路径求解的计算成本。我们还设计了一种自适应且轻量的空间搜索结构,利用均匀分箱与双链接关联,在每个充电位置寻找一组候选充电站。整个算法作为Kinetica-Graph分析套件中又一个多线程大规模图求解器实现,以RESTful API端点形式暴露,并可在SQL中操作。我们求解了若干示例行程,并在相应背景下展示了结果。

关键词

引用

@article{arxiv.2206.06241,
  title  = {Optimal routing algorithm for trips involving thousands of ev-charging stations using Kinetica-Graph},
  author = {B. Kaan Karamete and Eli Glaser},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2206.06241},
  year   = {2022}
}

备注

13 pages, 15 figures, 13 references