动态能源服务偏好下的调节服务储备最优供给

我们提出并求解了一个随机动态规划（DP）问题，旨在通过控制智能建筑中的动态需求偏好，实现调节服务储备（RSR）的最优供给。相较于以往的动态定价工作，本研究的主要贡献在于率先放松了对静态、均匀分布的需求效用的假设。在本文中，我们明确建模了能源服务偏好的动态性，从而导出了非均匀且随时间变化的需求效用概率分布。更具体地说，我们将智能建筑中的活动和空闲 duty cycle 电器建模为一个闭环排队系统，其进入活动电器队列的到达率受价格控制。针对冷却电器，我们将与从空闲状态转换到活动状态相关的效用建模为非均匀的时变函数。我们（i）推导了最优策略和微分成本函数的解析特征，并（ii）证明了最优策略的单调性和值函数的凸性。这些性质使我们能够提出并实现一种智能辅助值迭代（AVI）算法以及一种利用相关函数近似的近似动态规划（ADP）。数值结果证明了解决方案技术的有效性，以及所提出的 ADP 在处理现实大规模状态空间问题时的计算优势。