磨料水射流铣削模型的最优参数辨识与灵敏度研究
偏微分方程分析
2016-05-30 v1 数值分析
最优化与控制
摘要
本文介绍了与磨料水射流铣削（AWJM）模型参数辨识相关的工作，该问题表现为一个不适定逆问题。研究该问题的必要性源于工业铣削应用，在缺乏任何已知模型参数知识的情况下，能够高精度预测和建模最终表面是主要任务之一。基于相应拉格朗日乘子的伴随方法提供了找出 AWJM 模型未知量及其最优值的可能性，这些可用于复现所需的沟槽轮廓。由于非线性问题的复杂性及模型参数数量大，我们使用自动微分（AD）软件工具。该方法还使我们能够将研究扩展到更复杂情况，并考虑不同类型的模型误差以及射流进给速度变化的 3D 时间相关模型。该方法为我们提供了良好机会来辨识最优模型参数，并利用自行生成的数据和真实生产获得的测量值预测表面轮廓。考虑不同类型的模型误差使我们能够获得制造中可接受的结果，并期望对未知量进行适当辨识。
引用
@article{arxiv.1605.08583,
title = {Optimal parameters identification and sensitivity study for Abrasive Waterjet Milling model},
author = {Didier Auroux and Vladimir Groza},
journal= {arXiv preprint arXiv:1605.08583},
year = {2016}
}