双边市场的最优匹配策略：均值场方法
最优化与控制
2026-05-26 v2
摘要
本文发展了用于动态双边匹配市场的均值场游戏框架，扩展了现有匹配理论，通过整合双边环境中的微观-宏观动力学。不同于传统匹配模型侧重于静态平衡或单边优化，本框架同时捕捉动态相互作用和双方市场行为，以及平衡。我们模型化两种通过泊松过程相互遇见的代理人并作出同时的匹配决策，以实现各自目标函数的最大化，并找到相应的平衡。我们的ethods将平衡形式化为一个完全耦合的哈德明-钱拜尔-福克-普兰克系统，具有非局部结构耦合两种不同人口。数学分析解决了来自双层耦合结构和非局部结构的重大挑战。我们还通过数值实验提供了关于个体行为如何塑造劳动力市场中聚合模式的见解。
关键词
引用
@article{arxiv.2509.26531,
title = {Optimal Matching Strategies in Two-sided Markets: A Mean Field Approach},
author = {Erhan Bayraktar and Dantong Chu and Bohan Li and Ho Man Tai},
journal= {arXiv preprint arXiv:2509.26531},
year = {2026}
}