具有不确定供需的电力系统最优线性化

电力系统的线性化模型通常是可取的，用以构建易处理的控制和优化问题，同时在各种运行条件下仍能充分反映真实物理规律。在本文中，我们提出一种方法，可利用关于需求分布和/或间歇性供给的已知数据，使期望模型与原非线性模型的不一致度最小化。该最优线性化通过用稀疏半定松弛的层次结构逼近一个广义矩问题获得。输出是一个线性化点，使相对于不确定供需的期望绝对约束违例最小化。不同电力系统网络的数值结果证明了我们线性化方法的准确性与可扩展性。