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大信噪比下无色散非线性光纤信道的最优输入信号分布与每样本互信息

信息论 2016-05-06 v2 math.IT

摘要

我们考虑一个在中等功率区域、大 SNR\mathrm{SNR}(信噪比)下具有加性高斯白噪声的无色散非线性光纤信道模型。利用 Feynman 路径积分技术,我们首次找到了最大化该信道每样本互信息的最优输入信号分布。最优输入信号分布的发现使我们能够改进先前已知的信道容量估计。我们计算了高斯、半高斯和修正高斯输入信号分布下的输出信号熵、条件熵以及每样本互信息。我们明确指出,在中等功率区域,最优输入信号分布的每样本互信息大于高斯和半高斯输入信号分布的每样本互信息。

关键词

引用

@article{arxiv.1508.05774,
  title  = {Optimal input signal distribution and per-sample mutual information for nondispersive nonlinear optical fiber channel at large SNR},
  author = {I. S. Terekhov and A. V. Reznichenko and Ya. A. Kharkov and S. K. Turitsyn},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1508.05774},
  year   = {2016}
}

备注

18 pages, 3 figures