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射电干涉成像中的最优网格化与反网格化

天体物理仪器与方法 2020-01-08 v2

摘要

在射电干涉成像中,将可见度函数与所选网格化函数进行卷积的网格化过程,是将可见度值变换为均匀采样网格点所必需的。我们在此提出一类参数化的“最小失配网格化函数”,其在给定网格化支撑宽度与图像裁剪比下,最小化 DFT 与 FFT 脏图之间差异的上界。与参数相近的广泛使用的球状函数相比,这些函数在可用脏图范围内提供了超过 100 倍的混叠抑制与 RMS 失配降低。我们讨论了如何通过这些函数的适当参数选择与查表,在精度、计算成本与存储大小之间取得平衡。尽管可将网格化或反网格化过程中引入的误差降低至机器精度水平,但达到与 CASA 相当的精度仅需一个含 300 个条目的查找表与支撑宽度 3,从而在给定的性能下大幅降低计算成本。

关键词

引用

@article{arxiv.1906.07102,
  title  = {Optimal gridding and degridding in radio interferometry imaging},
  author = {Haoyang Ye and Stephen F. Gull and Sze M. Tan and Bojan Nikolic},
  journal= {arXiv preprint arXiv:1906.07102},
  year   = {2020}
}