基于粒子群优化器的 FRP 增强混凝土梁最优抗弯设计
神经与进化计算
2021-01-26 v1 最优化与控制
摘要
FRP 增强混凝土梁截面的设计是一个迭代过程，需要估算其尺寸和配筋率，然后检查若干强度和适用性约束的符合性。该过程持续进行直至找到合适的解决方案。由于该问题有无穷多解，定义一些最优性准则以衡量不同解的相对优劣显得较为便利。本文旨在开发一个初步的least-cost截面设计模型，该模型遵循 ACI 440.1 R-06 的建议，并使用一种相对较新的人工智能技术——粒子群优化（PSO）来处理优化任务。后者基于群体中若干相对非智能个体之间低级交互所涌现的智能。
引用
@article{arxiv.2101.09974,
title = {Optimal Flexural Design of FRP-Reinforced Concrete Beams Using a Particle Swarm Optimizer},
author = {M. S. Innocente and Ll. Torres and X. Cahís and G. Barbeta and A. Catalán},
journal= {arXiv preprint arXiv:2101.09974},
year = {2021}
}
备注
Submitted to FRPRCS-8, University of Patras, Patras, Greece, July 16-18, 2007