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粒子群优化方法在基于持续监测的车辆-桥梁相互作用系统参数估计中的应用

信号处理 2022-01-21 v1

摘要

本研究提出一种仅利用车辆振动与位置数据来估计车辆与桥梁力学参数及路面不平度的方法。在所提方法中,使用随机假设的车辆与桥梁参数来估计车辆输入与桥梁振动。然后,可由车辆输入与桥梁振动确定前轮与后轮处的路面轮廓。由于两条路面轮廓在同步时应当重合,故将其差异用作目标函数。利用粒子群优化(PSO)方法,通过更新参数以最小化目标函数,可估计车辆与桥梁参数以及路面不平度。数值实验也验证了该方法的适用性。在数值实验中,确认所提方法能以合理精度估计车辆重量,但其他参数的精度尚不充分。未来有必要提高所提方法的精度。

关键词

引用

@article{arxiv.2201.08014,
  title  = {Application of Particle Swarm Optimization method to On-going Monitoring for estimating vehicle-bridge interaction system},
  author = {Kyosuke Yamamoto and Kakeru Murakami and Ryota Shin and Yukihiko Okada},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2201.08014},
  year   = {2022}
}

备注

31 pages, 22 figures, 6 tables, submited to Journal of Mechanical Systems and Signal Processing