考虑负荷变化的闪电搜索算法在配电系统中风机、光伏与燃料电池电源容量及位置优化估计
系统与控制
2020-03-11 v1 系统与控制
摘要
本文利用闪电搜索算法（LSA），在考虑负荷变化的情况下，对配电系统中风机、光伏和燃料电池电源的安装容量与位置进行优化估计，以降低损耗并改善电压分布。研究在标准的 IEEE 33 节点电力系统上分两种情景进行。第一种情景假设负荷在整个项目周期内保持恒定，第二种情景考虑负荷增长。仿真结果表明，负荷的功率变化对分布式电源（DGs）选址定容研究有影响。此外，结果证实了所提算法在降低目标函数方面的性能。
引用
@article{arxiv.2003.04388,
title = {Optimal Estimation of Capacity and Location of Wind, Solar and Fuel Cell Sources in Distribution Systems Considering Load Changes by Lightning Search Algorithm},
author = {Hassan Shokouhandeh and MahmoodReza Ghaharpour and Hamid Ghobadi Lamouki and Yaser Rahmani Pashakolaei and Fatemeh Rahmani and Mahmood Hosseini Imani},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.04388},
year = {2020}
}
备注
6 pages, 14 figures, 3 tables. To appear in the XIV 2020 IEEE Texas Power and Energy Conference (TPEC), 6-7 February 2020, Texas, U.S.A