含可再生能源与电池存储的分布式边缘云最优工作负载分配
最优化与控制
2023-10-24 v2
摘要
本文研究一个由可再生能源供电、服务分布于不同地理区域用户的边缘云网络的最优工作负载分配问题。具体而言，每个边缘云均配备现场可再生能源发电单元与电池存储单元。由于电价差异以及可再生能源发电的多样化时空特性，如何最优地将工作负载分配至不同边缘云以最小化总运营成本同时最大化可再生能源利用率，是一个关键且具挑战性的问题。为此，我们引入并形式化了一个面向边缘服务提供商（ESPs）的基于优化的框架，其总体目标是通过整合可再生能源与电池存储系统，在维持基本服务质量标准的同时降低能源成本与环境冲击。数值结果证明了所提模型与解法在维持服务质量以及降低运营成本与排放方面的有效性。此外，严格分析了可再生能源发电与电池存储对最优系统运行的影响。
引用
@article{arxiv.2310.00742,
title = {Optimal Workload Allocation for Distributed Edge Clouds With Renewable Energy and Battery Storage},
author = {Duong Thuy Anh Nguyen and Jiaming Cheng and Ni Trieu and Duong Tung Nguyen},
journal= {arXiv preprint arXiv:2310.00742},
year = {2023}
}