疫苗接种策略的优化设计：以纽芬兰与拉布拉多为例
最优化与控制
2023-08-14 v2 物理与社会
种群与进化
摘要
本文基于两种紧凑的基于距离的关键节点检测问题（DCNDP）的混合整数规划（MIP）模型，提出了纽芬兰与拉布拉多（NL）的疫情缓解疫苗接种策略。我们的主要关注点是 DCNDP 的两个变体，它们分别寻求最小化长度至多为 1（1-DCNDP）和 2（2-DCNDP）的连接数。我们对 1-DCNDP 进行了多面体研究，并为 2-DCNDP 提供了新的聚合不等式。计算实验表明，对于密度至少为 0.5% 的图，带有聚合不等式的 2-DCNDP 优于带有非聚合不等式的版本。我们还将战略疫苗分配问题作为 DCNDP 的一个实际应用进行了研究，并在 NL 的模拟接触网络上开展了一组计算实验。我们的计算结果表明，与 COVID-19 期间实施的现实策略相比，基于 DCNDP 的策略具有更好的性能。
引用
@article{arxiv.2308.05204,
title = {Optimal design of vaccination policies: A case study for Newfoundland and Labrador},
author = {Faraz Khoshbakhtian and Hamidreza Validi and Mario Ventresca and Dionne Aleman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.05204},
year = {2023}
}