存在垃圾信息发送者时带拒绝选项的众包分类优化
人机交互
2017-10-30 v1 社会与信息网络
摘要
我们探讨针对 元分类任务设计有效众包系统的方法。众包工作者完成简单的二元微任务，其结果被聚合以给出最终决策。我们考虑工作者拥有拒绝选项的场景，即当他们无法或选择不响应二元微任务时，允许跳过这些微任务。我们提出了一种使用加权多数投票规则的聚合方法，其中为每个工作者的响应分配一个优化权重，以最大化众包的分类性能。
引用
@article{arxiv.1710.09901,
title = {Optimal Crowdsourced Classification with a Reject Option in the Presence of Spammers},
author = {Qunwei Li and Pramod K. Varshney},
journal= {arXiv preprint arXiv:1710.09901},
year = {2017}
}
备注
submitted to ICASSP 2018