噪声与涨落会削弱多数规则在群体评价问题中的效率
物理与社会
2022-03-16 v2 种群与进化
摘要
众包是一种机制，借助它群体能够通过分享想法、努力和资源来执行一项任务。得益于在线技术，众包在过去十年中已成为不同多样领域中更为常用的过程。此类过程的一个实例是所谓的“标签聚合问题”：实践中，它是由多组智能体对某一项目进行评价，其中每个智能体给出自己的判断。从其成员的个人评价出发，群体如何给出其全局评估？在这项工作中，通过博弈论演化方法，我们表明在大多数情况下多数规则（群体评价为其多数成员的评价）仍是获得可靠群体评价的最佳方式，即使智能体并非所涉主题的最佳专家；另一方面，我们也表明噪声（即偶然错误、误解或任何可能的非确定性结果来源）会在非平凡情形下削弱该过程的效率。因此，为使过程尽可能可靠，应仔细考虑噪声的存在及其影响。
引用
@article{arxiv.2203.05277,
title = {Noise and fluctuations can undermine the efficiency of Majority Rule in Group Evaluation problems},
author = {Daniele Vilone},
journal= {arXiv preprint arXiv:2203.05277},
year = {2022}
}
备注
9 pages, 6 figures