考虑非高斯风电不确定性的 AGC 系统最优控制
最优化与控制
2018-04-10 v1
摘要
风电不确定性给自动发电控制（AGC）系统带来重大挑战。在控制器设计中显式考虑风电不确定性分布可提升控制性能。然而，被广泛接受的风电不确定性通常服从非高斯分布，这可能导致复杂的随机 AGC 建模与高计算负担。为克服该问题，本文提出一种基于伊藤理论的 AGC 系统随机控制问题（SCP）新模型，将考虑非高斯风电不确定性的优化计算负担降低至与确定性控制问题同等的规模。我们提出伊藤过程模型来精确描述非高斯风电不确定性，进而基于随机评估函数（SAFs）概念提出一种 SCP。基于 SAF 的收敛级数展开，将该 SCP 重新表述为某一确定性控制问题，且不牺牲在非高斯风电不确定性下的性能。所重构的控制问题被证明为凸优化，可高效求解。案例研究证明了所提方法相较几种传统方法的效率与精度。
引用
@article{arxiv.1804.03038,
title = {Optimal Control of AGC Systems Considering Non-Gaussian Wind Power Uncertainty},
author = {Xiaoshuang Chen and Jin Lin and Feng Liu and Yonghua Song},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.03038},
year = {2018}
}
备注
10 pages, 3 figures