Marshall-Olkin扩展Burr XII分布参数的最优B稳健估计及其在药代动力学数据建模中的应用
统计方法学
2018-04-24 v1 应用统计
摘要
Marshall-Olkin扩展Burr XII(MOEBXII)分布族是由Al-Saiari等人[1]提出的Burr XII分布的推广,是一种可应用于精算科学、经济学、寿命试验、可靠性与失效时间建模等诸多领域的灵活分布。MOEBXII分布的参数通常由最大似然(ML)与最小二乘(LS)估计方法估计。然而,这些估计量对实践中常出现的异常值并不稳健。本文有两个主要目的。其一是寻找MOEBXII分布参数的稳健估计量。其二是使用该分布对来自药代动力学研究的数据进行建模。为获得稳健估计量,我们采用Hampel等人[2]提出的最优B稳健估计量。我们提供了仿真研究以展示所提ML、LS与稳健M估计量的表现。我们还给出一个真实数据示例以阐明MOEBXII分布对药代动力学研究数据的建模能力。
引用
@article{arxiv.1804.08345,
title = {Optimal B-Robust Estimation for the Parameters of Marshall-Olkin Extended Burr XII Distribution and Application for Modeling Data from Pharmacokinetics Study},
author = {Yeşim Güney and Şenay Özdemir and Yetkin Tuaç and Olcay Arslan},
journal= {arXiv preprint arXiv:1804.08345},
year = {2018}
}
备注
27 pages, 4 figures