面向微服务系统事件管理的演化式多智能体系统OpsAgent
人工智能
2026-05-13 v3
摘要
事件管理（IM）是大规模微服务系统可靠性的核心。然而，手动IM需要值班工程师分析大量异构的指标、日志和跟踪信息，既费时又容易出错。现有自动化IM方法往往难以在不同系统间泛化，解释性有限，且部署成本高，限制了实际应用。本文提出OpsAgent，一个轻量级、自我演化的多智能体系统，用于IM，采用无训练数据处理器将异构可观测性数据转换为结构化文本描述，同时采用多智能体协作框架使诊断推理透明可审计。为支持持续能力增长，OpsAgent引入双重自我演化机制，集成内部模型更新与外部经验积累，闭环完成部署。针对OPENRCA基准进行全面实验，表明OpsAgent实现最先进的性能，显示其具有普适性、可解释性、成本效益和自我演化特性，使其成为实际可部署且可持续的解决方案，可在真实微服务系统中长期运行。值得一提的是，其在联想生产环境中的部署进一步验证了其在真实工业环境中的有效性。
引用
@article{arxiv.2510.24145,
title = {OpsAgent: An Evolving Multi-agent System for Incident Management in Microservices},
author = {Yu Luo and Jiamin Jiang and Jingfei Feng and Lei Tao and Qingliang Zhang and Xidao Wen and Yongqian Sun and Shenglin Zhang and Dan Pei},
journal= {arXiv preprint arXiv:2510.24145},
year = {2026}
}