OxyGent：通过Oxy抽象使多智能体系统模块化、可观测且可演化
人工智能
2026-04-30 v2
摘要
由于在可扩展性、可观测性和自主演化方面的局限性，在复杂工业环境中部署生产级多智能体系统（MAS）仍具挑战性。我们提出了OxyGent，一个由两项核心创新驱动的开源框架：统一的Oxy抽象和OxyBank演化引擎。该统一抽象将智能体、工具、LLM和推理流封装为可插拔的原子组件，实现类似乐高的可扩展系统组合和非侵入式监控。为增强可观测性，OxyGent引入了权限驱动的动态规划，用运行时生成的执行图取代僵化的工作流，提供自适应可视化。此外，为支持持续演化，OxyBank作为AI资产管理平台，驱动自动化数据回流、标注和联合演化。实证评估和真实世界案例研究表明，OxyGent为MAS提供了稳健且可扩展的基础。OxyGent已在Apache License 2.0下完全开源，网址：https://github.com/jd-opensource/OxyGent。
引用
@article{arxiv.2604.25602,
title = {OxyGent: Making Multi-Agent Systems Modular, Observable, and Evolvable via Oxy Abstraction},
author = {Junxing Hu and Tianlong Li and Lei Yu and Ai Han},
journal= {arXiv preprint arXiv:2604.25602},
year = {2026}
}
备注
10 pages, 10 figures, ACL 2026 System Demonstration track