机会式下行链路干扰对齐

在本文中，我们提出了一种用于干扰受限蜂窝下行链路的机会式下行链路干扰对齐（ODIA），它智能地结合了用户调度和下行链路 IA 技术。所提出的 ODIA 不仅有效地减少了来自其他小区基站（BSs）的小区间干扰影响，而且消除了同一小区内空间流间的小区内干扰。我们表明，实现目标自由度（DoF）所需的最小用户数可以从根本上减少，即与现有的下行链路 IA 方案相比，使用 ODIA 可以改善基本用户缩放律。此外，我们在 ODIA 框架中采用了一种有限反馈策略，然后分析了导致与假设完美反馈的 ODIA 性能相同的所需反馈比特数。我们还修改了原始 ODIA 以进一步提高总和速率，即使在下行链路小区间干扰存在的情况下，也能实现每个空间流的最优多用户分集增益，即 $\log \log N$，其中 $N$ 表示小区中的用户数。仿真结果表明，在实际蜂窝环境中，ODIA 在总和速率方面显著优于现有的干扰管理技术。值得注意的是，ODIA 以分布式和解耦的方式运行，同时不需要 BS 之间的信息交换，也不需要 BS 与用户之间的迭代波束成形器优化，从而更易于实现。