基于码本的机会干扰对齐
摘要
在满足特定用户缩放条件的情况下，机会干扰对齐 (OIA) 以分布式方式渐近地实现了干扰多址信道 (IMAC) 中的最优自由度 (DoF)。对于多输入多输出 IMAC，研究表明，与单输入多输出 IMAC 相比，用户端基于奇异值分解 (SVD) 的波束成形从根本上降低了实现任何目标 DoF 所需的用户缩放条件。在本文中，我们解决了现有基于 SVD 的 OIA 面临的两个实际挑战：1) 需要完全前馈所选用户的波束成形权重向量；2) 基于现有零强制 (ZF) 接收机实现的速率较低。我们首先提出了一种基于码本的 OIA，其中权重向量从具有有限大小的预定义码本中选择，以便权重向量信息可以通过有限的前馈发送给所属基站 (BS)。我们推导了对于 Grassmannian 码本和随机码本，达到与基于 SVD 的 OIA 情况相同的用户缩放条件所需的码本大小。令人惊讶的是，结果表明这两种考虑的码本方法所需的码本大小是相同的。其次，为了在基于 ZF 接收机的基础上提高可实现速率，我们考虑了基站 (BS) 处的增强型接收机。假设基站之间没有协作，所属基站难以获取基站与相邻小区中选定用户之间的干扰链路信息。我们提出使用一种简单的最小欧几里得距离接收机，其运行无需干扰链路信息。在 OIA 的帮助下，我们表明随着用户数量的增加，这种新接收机渐近地达到了信道容量。
引用
@article{arxiv.1310.2028,
title = {Codebook-Based Opportunistic Interference Alignment},
author = {Hyun Jong Yang and Bang Chul Jung and Won-Yong Shin and Arogyaswami Paulraj},
journal= {arXiv preprint arXiv:1310.2028},
year = {2016}
}
备注
23 pages, 6 figures, Submitted to IEEE Transactions on Signal Processing (The material in this paper was presented in part at the IEEE International Symposium on Information Theory, Cambridge, MA, July 2012.)