干扰对齐在无线蜂窝网络优化中的作用
信息论
2016-09-27 v1 math.IT
摘要
干扰对齐（Interference Alignment, IA）作为一种自由度最优策略的出现，促使人们研究是否可以利用 IA 来辅助仅能找到局部最优解的传统网络优化算法。为了测试 IA 在此背景下的有效性，本文针对每个小区 个用户的 小区多天线网络下行链路提出了一种两阶段优化框架。该框架的第一阶段侧重于利用 IA 消除来自一组主导干扰源的干扰，第二阶段则以 IA 解作为初始条件，优化发射和接收波束成形器以最大化全网效用。此外，本文建立了一组关于部分 IA 的新可行性结果，可用于指导第一阶段中待消除的主导干扰源数量。通过对基站簇特定拓扑的仿真，观察到 IA 的影响取决于效用函数的选择和簇外干扰的存在与否。在无簇外干扰的情况下，所提框架在最大化最小速率时优于直接优化，而在最大化总速率时仅提供边际增益。然而，在存在显著簇外干扰时，IA 的益处大幅减弱。
引用
@article{arxiv.1609.07866,
title = {Role of Interference Alignment in Wireless Cellular Network Optimization},
author = {Gokul Sridharan and Siyu Liu and Wei Yu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1609.07866},
year = {2016}
}
备注
15 pages, accepted for publication