OpinionConv：基于真实意见的对话式产品搜索
人机交互
2023-08-10 v1 计算与语言
信息检索
机器学习
摘要
在搜索产品时，他人的意见在做出明智决策中起着重要作用。关于产品的主观体验可以是有价值的信息来源。在销售对话中也是如此，客户与销售助理交流关于产品的事实和意见。然而，由于缺乏真实世界经验，语言模型并不具备真实意见，这一事实使得训练用于此类对话的 AI 变得复杂。我们通过利用产品评论作为丰富的产品意见来源，将对话式 AI 立足于真实的主观叙述，从而解决了这一问题。借助 OpinionConv，我们开发了首个用于模拟销售对话的对话式 AI。为了验证生成的对话，我们进行了多项用户研究，表明生成的意见被视为真实的。我们的评估者还确认了意见作为决策信息基础的重要性。
关键词
引用
@article{arxiv.2308.04226,
title = {OpinionConv: Conversational Product Search with Grounded Opinions},
author = {Vahid Sadiri Javadi and Martin Potthast and Lucie Flek},
journal= {arXiv preprint arXiv:2308.04226},
year = {2023}
}