OpenSync：一个用于神经科学实验中多模态测量同步的开源平台
机器学习
2021-11-30 v2 信号处理
神经元与认知
摘要
背景：人类心智是多模态的。然而大多数行为研究依赖诸如任务准确率与反应时等已有百年历史的测量手段。为更好地理解人类行为与脑功能，我们应引入其他测量方式并从多方位分析行为。但是，设计与实施记录多模态测量的实验在技术上复杂且成本高昂。为解决该问题，需要一个能够同步人类行为多模态测量的平台。方法：本文介绍一个名为 OpenSync 的开源平台，可用于同步神经科学实验中的多种测量。该平台有助于自动整合、同步并记录生理测量(如脑电图(EEG)、皮肤电反应(GSR)、眼动追踪、身体运动等)、用户输入响应(如来自鼠标、键盘、操纵杆等)以及任务相关信息(刺激标记)。本文中我们阐释 OpenSync 的结构与细节，并提供 PsychoPy 与 Unity 中的两个案例。与现有工具比较：不同于专有系统(如 iMotions)，OpenSync 免费且可用于任何开源实验设计软件(如 PsychoPy、OpenSesame、Unity 等，https://pypi.org/project/OpenSync/ 与 https://github.com/moeinrazavi/OpenSync_Unity)。结果：我们的实验结果表明 OpenSync 平台能够以微秒级分辨率同步多种测量。
引用
@article{arxiv.2107.14367,
title = {OpenSync: An opensource platform for synchronizing multiple measures in neuroscience experiments},
author = {Moein Razavi and Vahid Janfaza and Takashi Yamauchi and Anton Leontyev and Shanle Longmire-Monford and Joseph Orr},
journal= {arXiv preprint arXiv:2107.14367},
year = {2021}
}
备注
16 pages, 5 figures, 5 tables