OpenEarthMap-SAR：用于全球高分辨率土地覆盖映射的基准合成孔径雷达数据集

高分辨率土地覆盖映射在应对包括城市规划、环境监测、灾害响应和可持续发展在内的全球多种挑战中发挥着关键作用。然而，由于地理数据的固有复杂性（如多样化的地形、不同的传感器模态和大气条件），创建准确的大规模土地覆盖数据集仍然是一个重大挑战。合成孔径雷达(SAR)影像能够穿透云层并在任何时间、任何天气条件下捕获数据，这为土地覆盖映射提供了独特的优势。尽管如此，缺乏为SAR影像量身定制的基准数据集，限制了针对该数据模态开发稳健模型的能力。为弥合这一差距并促进基于SAR的地理空间分析的发展，我们介绍了OpenEarthMap-SAR，一个用于全球高分辨率土地覆盖映射的基准SAR数据集。OpenEarthMap-SAR由150万个5033个空中和卫星图像组成，图像尺寸为1024×1024像素，覆盖来自日本、法国和美国的35个地区，部分手动标注和完全伪8类土地覆盖标签，地面采样距离为0.15--0.5米。我们评估了最先进方法在语义分割上的性能，并提出了适合进一步技术发展的具有挑战性的情景。该数据集也作为IEEE GRSS数据融合竞赛轨道I的官方数据集。该数据集已公开发布于https://zenodo.org/records/14622048。