基于医学知识整合的临床文本本体支持处理用于诊断编码多标签分类
机器学习
2010-04-09 v1 人工智能
摘要
本文讨论了从分布式医学本体中提取的临床信息的知识整合,以改进基于机器学习的多标签编码分配系统。所提出的方法采用基于决策树的级联分层技术,在冠状动脉心脏病(CHD)患者的大学医院数据上实现。初步结果显示令人满意的结果。
引用
@article{arxiv.1004.1230,
title = {Ontology-supported processing of clinical text using medical knowledge integration for multi-label classification of diagnosis coding},
author = {Phanu Waraporn and Phayung Meesad and Gareth Clayton},
journal= {arXiv preprint arXiv:1004.1230},
year = {2010}
}
备注
IEEE Publication format, ISSN 1947 5500, http://sites.google.com/site/ijcsis/