基于本体的经济学文章推荐系统
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2013-01-22 v1 数字图书馆
摘要
决策者需要经济信息来驱动其决策。Actualis SARL 公司专门从事有关法国地区经济参与者的新闻综述的制作与分发。对于客户而言，该经济综述是一种用于发掘合作伙伴与竞争对手的勘探工具。为减少无用信息过载，该公司正转向为每位客户提供定制化综述。实现这一目标面临三个问题。第一，如何识别文本中的元素，以提取与所呈现的推荐标准相匹配的对象？第二，如何定义这些对象、关系和文章的结构，以提供可被提取过程使用从而从文章中产生新知识的知识源？后一个问题是对客户体验的反馈，以实时识别分发信息的质量并提高推荐的相关性。本文提出了一种基于文章与用户画像语义描述的新型推荐方法。
引用
@article{arxiv.1301.4781,
title = {Ontology-based Recommender System of Economic Articles},
author = {David Werner and Christophe Cruz and Christophe Nicolle},
journal= {arXiv preprint arXiv:1301.4781},
year = {2013}
}