基于本体的 n-ball 概念嵌入指导小样本图像分类
计算机视觉与模式识别
2021-09-21 v1 人工智能
机器学习
摘要
我们提出一种名为 ViOCE 的新框架，将本体背景知识以 -ball 概念嵌入的形式整合进基于神经网络的视觉架构。该方法包含两个组件——通过将本体符号知识转化为连续空间来学习捕获包含与不相交属性的 n-ball 嵌入，以及利用所学嵌入指导视觉模型的训练与推理。我们在小样本图像分类任务上评估 ViOCE，其在两个标准基准上展现出优越性能。
引用
@article{arxiv.2109.09063,
title = {Ontology-based n-ball Concept Embeddings Informing Few-shot Image Classification},
author = {Mirantha Jayathilaka and Tingting Mu and Uli Sattler},
journal= {arXiv preprint arXiv:2109.09063},
year = {2021}
}