迈向本体驱动的视觉概念检测器学习

近年来，深度学习技术的成熟使得视觉媒体中的物体识别取得了突破。尽管在一些特定基准上，神经技术似乎能与人类判断相媲美甚至超越，但在任意视频中检测任意概念仍面临挑战。本文提出一种系统，结合神经技术、大规模视觉概念本体和主动学习循环，以实现任意概念的即时模型学习。我们给出了系统整体概述，并重点阐述了本体在引导和启动新概念学习、提升概念检测召回率，以及在用户端对标注视频库提供语义搜索方面的核心作用。