基于去噪的在线正则化及其在相位恢复中的应用
图像与视频处理
2019-09-06 v1 计算机视觉与模式识别
摘要
基于去噪的正则化（RED）是解决成像逆问题的有力框架。大多数 RED 算法是迭代批处理过程，这限制了它们在极大数据集上的适用性。本文通过引入一种新颖的在线 RED（On-RED）算法来解决这一局限，该算法每次仅处理一小部分数据。我们建立了 On-RED 在凸设定下的理论收敛性，并通过说明其在相位恢复中的适用性，从经验上讨论了它在非凸设定下的有效性。我们的结果表明，在处理大数据集时，On-RED 是传统 RED 算法的有效替代方案。
引用
@article{arxiv.1909.02040,
title = {Online Regularization by Denoising with Applications to Phase Retrieval},
author = {Zihui Wu and Yu Sun and Jiaming Liu and Ulugbek S. Kamilov},
journal= {arXiv preprint arXiv:1909.02040},
year = {2019}
}
备注
Accepted ICCVW 2019 (LCI)