基于集成滤波器的在线低频振荡检测与分析系统
信号处理
2020-01-15 v4
摘要
相量测量单元（PMU）在电力系统中的广泛部署使得实时监测和分析电网动态成为可能。低频振荡对电力系统设备和运行有害，最坏情况下可能导致连锁故障。因此，在其出现时尽快检测并识别至关重要。本文提出一种在线低频振荡检测与分析（LFODA）系统，其优点是通过投票机制和时间序列滤波器显著降低了误报概率。提出一种基于带噪声的应用的密度空间聚类（DBSCAN）的新算法，用于对振荡模式进行分类并对其进行应的母线/监测站点分组。利用仿真和真实世界 PMU 数据通过实验评估了 LFODA 系统的性能。
引用
@article{arxiv.1812.11266,
title = {Online Low Frequency Oscillation Detection and Analysis System with an Ensemble Filter},
author = {Desong Bian and Zhe Yu and Di Shi and Ruisheng Diao and Zhiwei Wang},
journal= {arXiv preprint arXiv:1812.11266},
year = {2020}
}
备注
9 pages, 11 figures. This work has been accepted by CSEE Journal of Power and Energy Systems in 2019