在线游戏：探索部分信息如何影响人类随机搜索的新方法
生物物理
2017-05-19 v2 统计力学
物理与社会
种群与进化
摘要
许多自然过程依赖于优化搜索过程的成功率。我们使用一个由简单在线游戏组成的实验装置来研究线索的探测如何影响游戏轮次，在游戏中玩家必须找到隐藏在棋盘上的目标。我们重点关注搜索持续时间以及在棋盘上描绘的轨迹统计特性。实验数据可以通过一族基于随机游走的模型和概率解析近似来解释。如果未给玩家提供初始信息，则搜索对于覆盖中等空间尺度的线索是最优的。此外，关于线索范围的初始信息通常会导致更快的搜索。最后，知情玩家使用的策略会转变为非平稳过程，其中每次位移的长度演化出非知情搜索中未发现的明确定义的特征尺度。
引用
@article{arxiv.1606.06850,
title = {Online games: a novel approach to explore how partial information influences human random searches},
author = {Ricardo Martinez-Garcia and Justin M. Calabrese and Cristobal Lopez},
journal= {arXiv preprint arXiv:1606.06850},
year = {2017}
}
备注
17 pages, 10 figures