使用通用分类器对脊髓损伤受试者进行错误相关电位的在线异步检测
人机交互
2021-04-05 v3
摘要
BCI用户对其错误的觉察与一种称为错误相关电位（ErrP）的皮层特征相关。将ErrP检测纳入BCI可提升BCI的性能。本工作包含三方面。首先，我们研究ErrP分类器是否可从健全受试者迁移至脊髓损伤（SCI）受试者。其次，我们在无离线校准的在线实验中，用该通用ErrP分类器测试SCI受试者与对照受试者。第三，我们考察两组受试者中ErrP的形态。我们使用先前记录的健全受试者脑电图（EEG）数据训练ErrP分类器。我们在与16名新受试者的在线实验中异步测试该分类器：8名SCI受试者与8名健全对照受试者。实验无离线校准，且受试者从实验开始即收到关于ErrP检测的反馈。该通用分类器未使用用户自身的脑信号训练。尽管如此，其性能在在线实验中通过使用个性化决策阈值得到优化。SCI受试者表现出非齐性的ErrP形态，其中四人未呈现清晰的ErrP信号。该通用分类器在具有清晰ErrP信号的受试者中表现高于随机水平，与是否SCI无关（16人中有11人）。使用通用分类器得到随机水平结果的五名受试者中，有三名即使使用个性化分类器也不会受益。本工作展示了将ErrP分类器从健全受试者迁移至SCI受试者，用于无离线校准在线实验中的ErrP异步检测的可行性，该实验向用户提供了即时反馈。
引用
@article{arxiv.2011.13347,
title = {Online asynchronous detection of error-related potentials in participants with a spinal cord injury using a generic classifier},
author = {Catarina Lopes-Dias and Andreea I. Sburlea and Katharina Breitegger and Daniela Wyss and Harald Drescher and Renate Wildburger and Gernot R. Müller-Putz},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.13347},
year = {2021}
}