具有局部特征的视觉刺激习得性范畴知觉的神经关联
神经元与认知
2025-08-18 v2
摘要
学习分类需要通过检测与类别成员身份共变的特征来区分类别成员与非成员。这一过程是否能引起知觉的改变仍是一个争论中的问题。在先前的研究中，我们在训练受试者对具有分布式、整体性特征的视觉刺激进行分类后，报告了以类别间分离和类别内压缩为形式的习得性范畴知觉（Learned CP）效应。这些效应与事件相关电位（ERPs）中一个早期的知觉成分的变化相关。采用相同的方法，在本实验中，我们训练了96名受试者，通过带有纠正反馈的试错法，将具有局部、可言语化特征的鱼类线条画分为两类。我们通过测量受试者在训练前后的成对不相似性判断和事件相关电位（ERPs），来测试习得性范畴知觉效应及其神经关联。在相同的试验次数和反馈频率下，约40%的参与者成功学会了分类（“学习者”），而其余参与者则没有（“非学习者”）。学习者表现出：a) 与训练前相比，训练后显著的类别间分离和类别内聚合；b) 晚期顶叶ERP正波（LPC；400-600毫秒）和早期枕叶正波（P1；80-140毫秒）的增强，这与分类准确度和习得性范畴知觉的程度相关。这些在学习一个类别后出现的行为和神经变化，在非学习者中不存在，进一步提供了证据，表明无论视觉特征的性质如何，类别学习都能调节知觉过程。我们使用相同刺激的神经网络模型补充了我们的实验结果。
引用
@article{arxiv.2508.08922,
title = {Neural correlates of learned categorical perception of visual stimuli with local features},
author = {F. Pérez-Gay and T. Sicotte and N. Goulet and X. Kang and S. Harnad},
journal= {arXiv preprint arXiv:2508.08922},
year = {2025}
}