关于口碑与私人先验顺序社会学习
多智能体系统
2025-09-03 v4 社会与信息网络
系统与控制
系统与控制
摘要
社会学习构成一种研究理性代理人之间相互作用的基本框架,后者观察彼此的行为,但无法直接获取个体信念。本文考察一种称为口碑 (Word-of-Mouth, WoM) 的特定社会学习范式,其中一系列代理人试图估计动态系统的状态。第一个代理人获得该状态的噪声测量值,而每个后续代理人仅依赖于其前任估计的退化版本。WoM 的一个特征是,最终代理人的信念将被公开广播并由所有代理人采纳,以代替他们自己的信念。我们对该setting进行理论分析和数值模拟,发现某些代理人从采用最后一个代理人的信念中受益,而另一些代理人则经历性能恶化。
引用
@article{arxiv.2504.02913,
title = {On Word-of-Mouth and Private-Prior Sequential Social Learning},
author = {Andrea Da Col and Cristian R. Rojas and Vikram Krishnamurthy},
journal= {arXiv preprint arXiv:2504.02913},
year = {2025}
}
备注
Accepted for publication at the 64th Conference on Decision and Control (CDC)