带提问的社会学习
计算机科学与博弈论
2018-11-14 v3 社会与信息网络
摘要
本研究探讨序贯社会学习(亦称贝叶斯观测学习)，以及私有通信如何使智能体避免错误行动/状态的羊群效应。从BHW(Bikhchandani、Hirshleifer和Welch，1992)开创性模型出发——其中渐近学习不发生——我们允许智能体向其前驱的有界子集提出私有且有限的问题。在保留BHW模型中公开观测的智能体历史及其贝叶斯理性之外，我们进一步假设提问能力及问题本身均为公共知识。随后将提问解释为信息集的划分，我们研究能否以有限容量问题实现渐近学习。将注意力限制于每个智能体仅允许查询其直接前驱的网络，一个显式构造表明，每个智能体的1比特提问足以实现渐近学习。
引用
@article{arxiv.1811.00226,
title = {Social Learning with Questions},
author = {Grant Schoenebeck and Shih-Tang Su and Vijay Subramanian},
journal= {arXiv preprint arXiv:1811.00226},
year = {2018}
}
备注
27 pages, 2 figures