基于伊尔库茨克数字测高仪数据构建电子密度局部模型的两种方法

本文描述了构建电子密度局部模型的逐步原则。这些原则基于调制原理，即电子密度随时间的变化是由太阳辐射、地磁活动、地球取向以及未知的附加周期过程引起的多种时间变化的乘积（而非有时在构建此类模型时假设的总和）。本文还提出了一种多范围调制原理，允许通过对基本参数集进行时间滤波（或平均）获得新参数，从而自动扩展参数集。文中描述了模型创建的两种方法：描述性方法和预测性方法。为测试该方法，利用所述原理创建了三个不同的日电子密度对数模型。我们使用了 2003-2007 年期间的伊尔库茨克数字测高仪数据进行测试。结果表明，模型参数数量的非最优选择可能会增加预测误差，尽管用于分析的数据集上的误差会减小。研究显示，一年的预测精度约为 9-23%，具体取决于高度，最大误差对应于约 200km 的高度。从建模中还可以看出，随着高度的增加，参数数量也随之增加，这可能是由模型的不准确性或未考虑额外的物理机制所致。