基于随机变换二次规划以实现隐私保护云控制的的安全性研究
系统与控制
2023-11-10 v1 系统与控制
摘要
控制相关数据，如系统状态与输入或控制器规格，通常是敏感的。同时，基于云或网络化的控制日益增强的连通性导致了大量此类数据，这带来了隐私威胁，尤其在考虑外部平台上的计算时。在此背景下，一种基于随机仿射变换的密码体制受到关注，其据称能以比其他方法更小的计算开销实现二次规划（QP）的隐私保护计算。本文研究此类随机变换 QP 在模型预测控制（MPC）背景下的安全性。具体而言，我们展示了如何针对该密码体制构造攻击，从而在实际环境中印证对其安全性的担忧。为此，我们利用变换下的不变量以及 MPC 相关 QP 的通用规格。我们的数值示例随后说明，这两要素足以从密文中提取信息。
引用
@article{arxiv.2311.05215,
title = {On the security of randomly transformed quadratic programs for privacy-preserving cloud-based control},
author = {Philipp Binfet and Nils Schlüter and Moritz Schulze Darup},
journal= {arXiv preprint arXiv:2311.05215},
year = {2023}
}
备注
Accepted for presentation at the 62nd IEEE Conference on Decision and Control 2023