论先验知识在量子信息处理优化中的作用
量子物理
2011-06-28 v1
摘要
本文通过研究量子比特与量子三态的最优无歧义区分问题，探讨了先验知识在量子信息处理优化中的作用。一般而言，最优无歧义区分问题中的先验知识可分为两类：待区分态本身的先验知识，以及制备这些态的先验概率。本文阐明，无论制备待区分态的先验概率是否可得，应设计何种类型的区分器仅取决于对待区分态的经典知识属于何种类型。这与以下观察形成对比：选择区分器的参数不仅依赖于待区分态的先验知识，也取决于制备这些态的先验概率。从决策论的角度看，两类先验知识均可用于提升最优性能，但在优化中扮演着不同的角色。
引用
@article{arxiv.1106.5134,
title = {On the role of a priori knowledge in the optimization of quantum information processing},
author = {Ming Zhang and Min Lin and S. G. Schirmer and Hong-Yi Dai and Zongtan Zhou and Dewen Hu},
journal= {arXiv preprint arXiv:1106.5134},
year = {2011}
}