论超新星绝对星等恒定性的鲁棒性：非参数重构与贝叶斯方法

David Benisty; Jurgen Mifsud; Jackson Levi Said; Denitsa Staicova

论超新星绝对星等恒定性的鲁棒性：非参数重构与贝叶斯方法

宇宙学与河外天体物理 2022-12-13 v2 高能天体物理现象广义相对论与量子宇宙学高能物理 - 唯象学

作者: David Benisty , Jurgen Mifsud , Jackson Levi Said , Denitsa Staicova

摘要

在这项工作中，我们使用非参数重构技术测试了超新星绝对星等 $M_B$ 恒定性的鲁棒性。我们将光度距离参数 $d_L(z)$ 从重子声学振荡 (BAO) 数据集中分离出来，并抵消观测距离模数 $\mu(z)$ 中的膨胀部分。因此，绝对星等和哈勃常数 $H_0$ 之间的简并性被 $M_B$ 和拖曳时期声学视界 $r_d$ 之间的简并性所取代。当施加 $r_d$ 值时，这得出了来自 NRT 的 $M_B(z) = M_B + \delta M_B(z)$ 值。我们使用模型无关的人工神经网络 (ANN) 技术和高斯过程 (GP) 回归执行了相应的重构。对于 ANN，我们推断 $M_B = -19.22\pm0.20$ ；对于 GP，当使用晚期测量的声学视界时，我们得到 $M_B = -19.25\pm0.39$ 作为完整分布的均值。这些估计提供了在更高红移处存在冗余参数 $\delta M_B(z)$ 的 $1\,\sigma$ 可能性。我们还使用马尔可夫链蒙特卡洛 (MCMC) 技术测试了不同的已知冗余参数模型，结果显示对常数模型的强烈偏好，但无法挑出一个最佳拟合的冗余参数模型。

关键词

超新星绝对星等哈勃常数非参数重构贝叶斯方法重子声学振荡

引用

@article{arxiv.2202.04677,
  title  = {On the Robustness of the Constancy of the Supernova Absolute Magnitude: Non-parametric Reconstruction \& Bayesian approaches},
  author = {David Benisty and Jurgen Mifsud and Jackson Levi Said and Denitsa Staicova},
  journal= {arXiv preprint arXiv:2202.04677},
  year   = {2022}
}

备注

10 pages; 3 figures; 4 tables; accepted in Physics of the Dark Universe

论超新星绝对星等恒定性的鲁棒性：非参数重构与贝叶斯方法

摘要

关键词

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