通过神经网络推断的$M_B$晚期可能跃迁
宇宙学与河外天体物理
2024-11-13 v2 机器学习
广义相对论与量子宇宙学
摘要
宇宙学参数中张力的加剧导致人们重新审视标准宇宙学的基本方面。哈勃常数的张力也可以被视为对 Ia 型超新星绝对星等的局部约束与早期宇宙约束之间的张力。在这项工作中，我们以模型无关的方式重新考虑了该参数变化的可能性。我们利用神经网络，结合对神经网络架构的彻底分析，以不可知论的方式约束绝对星等的值，并评估 Pantheon+ 星表中随红移变化的影响和统计显著性。我们发现，在区域可能存在一个跃迁红移的迹象。
引用
@article{arxiv.2402.10502,
title = {A possible late-time transition of $M_B$ inferred via neural networks},
author = {Purba Mukherjee and Konstantinos F. Dialektopoulos and Jackson Levi Said and Jurgen Mifsud},
journal= {arXiv preprint arXiv:2402.10502},
year = {2024}
}
备注
13 pages, 9 sets of figures, 2 tables. To appear in JCAP