论蚁群系统在模糊环境中的弹性：一项实证研究
神经与进化计算
2020-07-28 v2
摘要
本工作描述了一项实证研究，旨在探讨优化方法在模糊环境中的行为。MAX-MIN Ant System 作为一种启发式方法的高效实现，被用于求解一个源自旅行商问题（TSP）的优化问题。测试了几个公开的对称 TSP 实例及其模糊变体，以提取一些一般性特征。通过引入二维系统模糊度对输入数据进行调整，该模糊度与节点数量、实例维度以及节点间距离和实例规模成正比。结果表明，我们提出的方法能够处理数据不确定性，展现出良好的弹性与适应性。
关键词
引用
@article{arxiv.1401.4660,
title = {On the Resilience of an Ant-based System in Fuzzy Environments. An Empirical Study},
author = {Gloria Cerasela Crisan and Camelia-M. Pintea and Petrica C. Pop},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.4660},
year = {2020}
}
备注
This paper has been withdrawn by the author due to copyrights