论 de Bruijn 图的表示
定量方法
2014-10-07 v4 数据结构与算法
基因组学
摘要
de Bruijn 图在生物信息学中起着重要作用,尤其是在 de novo 组装的背景下。然而,de Bruijn 图在内存中的表示是许多组装软件的计算瓶颈。近期论文提出了导航数据结构方法以改善内存使用。我们证明了若干理论空间下界,以展示此类方法的局限性。我们进一步设计并实现了一种通用数据结构 (DBGFM),并在人类全基因组数据集上展示了其用途,实现了 1.5 GB 的空间占用,比以往方法提升了 46%。作为 DBGFM 的一部分,我们开发了基于频率的 minimizers 概念,并展示了如何仅使用 43 MB 内存枚举 de Bruijn 图的所有极大简单路径。最后,我们通过修改 ABySS 软件以使用 DBGFM,证明了我们的方法可以集成到现有的组装软件中。
引用
@article{arxiv.1401.5383,
title = {On the representation of de Bruijn graphs},
author = {Rayan Chikhi and Antoine Limasset and Shaun Jackman and Jared Simpson and Paul Medvedev},
journal= {arXiv preprint arXiv:1401.5383},
year = {2014}
}
备注
Journal version (JCB). A preliminary version of this article was published in the proceedings of RECOMB 2014