在治疗效应稀疏的情境下，预测区间、尖锐原假设检验与实现治疗效应推断之间的关系
计量经济学
2025-06-19 v1
摘要
我们研究在治疗效应稀疏的情境下，依赖治疗效应均匀性的推断方法如何拓展到当治疗效应是异构时——即，对尖锐原假设检验、对实现治疗效应的推断以及预测区间。我们展示，针对这些备选目标的推断方法是深刻相互关联的：它们要么等价，要么在额外假设下变得等价。我们的结果表明，设计时假设治疗效应均匀的推断方法在治疗效应为随机时仍然对这些备选目标保持有效，为这些方法的适用性提供了新的理论依据和见解。
引用
@article{arxiv.2506.14998,
title = {On the relationship between prediction intervals, tests of sharp nulls and inference on realized treatment effects in settings with few treated units},
author = {Luis Alvarez and Bruno Ferman},
journal= {arXiv preprint arXiv:2506.14998},
year = {2025}
}