关于 MC@NLO 型匹配程序中负权重事件的减少
高能物理 - 唯象学
2020-08-26 v2
摘要
我们展示了如何通过对部分子簇射蒙特卡洛在软和共线区域附近行为的仔细分析,制定出一种新的 MC@NLO 匹配方案,与标准 MC@NLO 程序相比,该方案减少了负权重事件的数量。作为该方案(我们称之为 MC@NLO-)的第一个实际应用,我们已在 MadGraph5_aMC@NLO 框架中使用 Pythia8 蒙特卡洛对其进行了实现。我们给出了在 13 TeV LHC 上的若干 MC@NLO- 结果,并与 MC@NLO 结果进行了比较。我们发现,在典型的匹配系统误差范围内,前者的预言与后者一致,并且负权重事件显著减少。
引用
@article{arxiv.2002.12716,
title = {On the reduction of negative weights in MC@NLO-type matching procedures},
author = {R. Frederix and S. Frixione and S. Prestel and P. Torrielli},
journal= {arXiv preprint arXiv:2002.12716},
year = {2020}
}
备注
44 pages, 13 figures; several minor text amendments and one figure added