Monte Carlo事件发生器中QED修正的自动化包含

在本论文中，我们提出了用于计算QED实 radiative 修正的自动化、与过程无关的方法。我们回顾了基于Catani-Seymour dipole subtraction的 parton shower构建，并详细阐述了QED parton shower的实现。我们将该洗 shower的预测结果与YFS软光子求和进行验证，并讨论了所做出的算法选择。随后，我们展示了在LHC上产生希格斯玻色子及其衰变为夸克子的结果，表明交叉进行的QCD+QED parton shower对分布的预测与YFS方法在精度上优秀地一致。我们进一步研究了MC@NLO方法用于将下一级联数计算与parton shower匹配。表明该方法在QED修正以及混合QCD和QED修正的情况下均保留了其精度，我们present了QCD+QED MC@NLO方法。通过与YFS求和和QED parton shower进行验证，我们发现方法表现出极好的一致性。最后，我们present了YFS软光子求和的一个扩展，其中我们使用一步parton shower对与带电粒子对产生相关的对数进行求和。本论文全篇还讨论了dressed夸克子定义对观测量的影响。本论文中所述的方法已在公开的Monte Carlo事件发生器和分析框架中实现。