基于卷积神经网络的图像分类器的收敛速率
机器学习
2020-10-16 v3 机器学习
摘要
定义了基于卷积神经网络的图像分类器，并分析了估计值的误分类风险收敛于最优误分类风险的速率。在对后验概率的光滑性与结构作出适当假设下，给出了一个与图像维数无关的收敛速率。这证明了在图像分类中可通过卷积神经网络规避维数灾难。
引用
@article{arxiv.2003.01526,
title = {On the rate of convergence of image classifiers based on convolutional neural networks},
author = {M. Kohler and A. Krzyzak and B. Walter},
journal= {arXiv preprint arXiv:2003.01526},
year = {2020}
}