依赖数据回归问题中深度循环神经网络估计的收敛速率
机器学习
2020-11-03 v1 机器学习
摘要
考虑了一个具有依赖数据的回归问题。引入了对数据依赖性的正则性假设，并表明在回归函数满足适当结构假设的条件下，深度循环神经网络估计能够规避维数灾难。
引用
@article{arxiv.2011.00328,
title = {On the rate of convergence of a deep recurrent neural network estimate in a regression problem with dependent data},
author = {Michael Kohler and Adam Krzyzak},
journal= {arXiv preprint arXiv:2011.00328},
year = {2020}
}